Bereits heute wird künstliche Intelligenz in vielen Bereichen eingesetzt. Angefangen bei der Auswertung von Röntgenbildern, digitalen Assistenten in Smartphones, bei der Planung von Routen für Polizeistreifen, dem Steuern von Flugzeugen etc.

Hierfür ist es notwendig das die Software auf Basis der vorliegenden Daten selbs lernen kann. Je mehr Daten, desto besser. Wenn man der Software 5 Katzenbilder zeigt kann sie nicht viel damit anfangen. Verwendet man 50 Millionen Katzenbilder so gibt es eine grosse Steigerung bei der Präzision in der Auswertung weiterer Bilder. Dann wird es schwierig dem Algorithmus eine Maus als Katze unterzuschieben.

Das maschinelle Lernen geschieht mittels der im folgenden Video kurz beschriebenen Verfahren:

• nicht überwachtes Lernen (unsupervised learning)
• überwachtes Lernen (supervised learning)
• verstärktes Lernen (reinforced learning)

Weitere Informationen zu diesem Thema:

In-depth guide to machine learning